Sí, en la mayoría de los casos. Y cuando un humanizador logra reducir la puntuación de detección de IA de Compilatio, casi siempre es a costa de un texto deteriorado, al borde de la incoherencia.
Le explicamos qué son estas herramientas, qué muestran nuestras primeras pruebas internas y dónde vamos a seguir profundizando.
1. ¿Qué es una herramienta de humanización?
Una herramienta de humanización (o «humanizador») es un software que reformula un texto generado por una IA para intentar ocultar su origen y hacer creer que lo ha redactado una persona. En concreto: se pega un texto producido por ChatGPT, Gemini u otro modelo, la herramienta cambia sus palabras, la estructura de las frases y el ritmo, y devuelve una versión que supuestamente pasa desapercibida para los detectores.
No todas estas herramientas nacieron con ese fin. Algunas, como Quillbot o Wordtune, son en origen herramientas de reformulación y ayuda a la redacción. Otras, como Undetectable AI o BypassGPT, se diseñaron desde el principio para eludir la detección, y lo dicen abiertamente en su nombre y en su promesa comercial.
A medida que los centros educativos y las universidades se han dotado de detectores de IA, se ha desarrollado en todo el mundo, en espejo, un mercado paralelo de herramientas para eludir esos mismos detectores. Ambos mercados avanzan juntos desde 2023: cuanto más se generaliza la detección de textos generados por IA, más se perfeccionan las herramientas de elusión, y viceversa.
2. La resistencia de Compilatio frente a las herramientas de elusión
Hemos realizado un análisis interno para medir la resistencia real de nuestra detección frente a las herramientas de elusión, con las 6 herramientas de humanización más utilizadas en el mundo.
La metodología:
300 textos analizados, generados por dos IA (ChatGPT y Gemini), reformulados por las 6 herramientas de humanización más populares del mundo, en francés y en inglés. Para cada texto, observamos la evolución de la puntuación de detección de Compilatio antes y después de pasar por la herramienta de humanización, y evaluamos cualitativamente la reformulación obtenida.
Resultados resumidos:
Las herramientas analizadas se han anonimizado deliberadamente. El objetivo de este artículo es explicar la tendencia de fondo que observamos en nuestro detector.
| Herramienta | Evolución de la puntuación de detección de Compilatio antes y después de la humanización | Calidad del texto* |
| Humanizador 1 | Fuerte descenso | 1,4 / 5 |
| Humanizador 2 | Fuerte descenso | 1,5 / 5 |
| Humanizador 3 | Descenso moderado | 1,8 / 5 |
| Humanizador 4 | Descenso leve | 2,3 / 5 |
| Humanizador 5 | En aumento | 3,6 / 5 |
| Humanizador 6 | En aumento | 3,8 / 5 |
*Evaluación cualitativa interna sobre 5, no una medición automatizada: debe tomarse como una tendencia, no como una puntuación absoluta.
Lo que observamos:
- Las herramientas que más reducen la puntuación de detección son también las que más deterioran la calidad del texto, hasta dejarlo inutilizable en un contexto académico.
- Las herramientas que mejor conservan la calidad del texto no reducen la puntuación de detección; al contrario, incluso la hacen subir.
La conclusión cabe en una frase: a día de hoy, ninguna de las 6 herramientas analizadas consigue a la vez engañar eficazmente a la detección y producir un texto de buena calidad académica.
→ O se degrada drásticamente la calidad del texto con la esperanza de pasar inadvertido.
→ O se conserva un texto de calidad, y la IA sigue siendo detectada, a menudo más que antes.
En ambos casos, el tiempo dedicado a eludir la detección habría estado mejor invertido en profundizar en el tema tratado.
3. Próximos pasos
Este tema evoluciona rápido, y las herramientas también. Esto es en lo que vamos a trabajar muy pronto:
- Ampliar nuestro corpus de pruebas, con más textos y más herramientas de humanización, para afinar y consolidar estas primeras observaciones.
- Ampliar el número de idiomas analizados, continuando con el francés y el inglés, y añadiendo el español y el italiano.
- Seguir entrenando nuestro modelo de detección, tanto con la generación de IA clásica como con las técnicas de humanización.
Este artículo ha sido traducido automáticamente. Si detecta algún error en la traducción, póngase en contacto con nosotros.