Les résultats liés à la détection de contenu généré par l’intelligence artificielle peuvent varier d’une analyse à l’autre, même pour un même document.
Plusieurs raisons expliquent ces différences :
- Le découpage du texte analysé peut différer selon le format du fichier (PDF, DOCX, etc.) : en raison des différences d’encodage et de structure, le même contenu peut être interprété différemment. Les passages transmis au détecteur d’IA ne sont donc pas toujours identiques d’une version à l’autre du document.
- La nature probabiliste des modèles d'IA utilisés pour la détection : les algorithmes s’appuient sur des analyses linguistiques complexes qui peuvent produire des résultats légèrement différents à chaque exécution.
Des ajustements réguliers de l’algorithme Compilatio, visant à améliorer la précision et l’efficacité de la détection. Ces mises à jour peuvent entraîner des variations d’un rapport à l’autre.
👉 Pour toutes ces raisons, il est important de ne pas s’arrêter au score d’IA seul, mais d’examiner le contenu du rapport dans son ensemble et d’adopter une analyse critique. L’outil est un indicateur, mais le jugement final revient toujours à l’utilisateur.