Analysen von „Compilatio Magister“ und „Magister“: verschiedene Indikatoren
In Ihrem Analysebericht Compilatio Magister oder Compilatio Magister Ihnen stehen verschiedene Indikatoren zur Verfügung:
- Gesamtanteil verdächtiger Texte
- Semantischer Ähnlichkeitswert (tiefgreifende Paraphrasierung)
- Mehrsprachiger Ähnlichkeitswert: Nebeneinander-Vergleich zwischen dem analysierten Text und dem Quelltext in der Originalsprache*
- Anzahl der Texte, die möglicherweise von einer KI generiert wurden*
- Bewertung für nicht identifizierte Sprachen (möglicherweise veränderte Texte)
- Grammatik
*Um diese Partitur einzusehen, benötigen Sie ein Abonnement bei Compilatio Magister
Warum entspricht der Gesamtanteil verdächtiger Texte nicht der Summe der drei Werte?
Es ist zu beachten, dass der Gesamtanteil verdächtiger Texte nicht der Summe der drei Werte entspricht: Ähnlichkeitswert, Wert für potenziell KI-generierte Texte und Wert für nicht erkannte Sprachen.
Verdächtige Passagen können sich manchmal überschneiden.
Ein Textabschnitt, der beispielsweise Ähnlichkeiten mit einer Webseite aufweist, kann ebenfalls als potenziell von einer KI generiert erkannt werden. Der gleiche Textabschnitt kann Sprachen enthalten, die nicht erkannt werden.
Veranschaulichung anhand einer Fallstudie
Sehen wir uns ein konkretes Beispiel an, anhand dessen wir Überschneidungen zwischen verschiedenen Arten verdächtiger Passagen erkennen können:
Ein Schüler verwendet in seiner Hausarbeit identische Inhalte aus Wikipedia.
Da Wikipedia eine gemeinschaftlich erstellte Enzyklopädie ist, in der jeder beliebige Inhalte hinzufügen kann, wird die Quelle der Inhalte nicht überprüft.
Nehmen wir einmal an, dass der abgerufene Wikipedia-Inhalt ursprünglich von einer generativen KI erstellt wurde. Im Analysebericht wird die vom Studierenden kopierte und eingefügte Passage als potenziell von einer KI generiert eingestuft. Gleichzeitig werden Ähnlichkeiten mit der Wikipedia-Quelle hervorgehoben.
Der Gesamtanteil verdächtiger Texte entspricht nicht der Summe der drei Werte: Ähnlichkeitswert, Wert für potenziell von KI generierte Texte und Wert für nicht erkannte Sprachen.
Hier ist eine grafische Darstellung der Verteilung dieser drei Werte im Text:
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